阅读时间: 2 分钟|
文章字数: 465 字
问题描述
- 源类型:点源;
- 源坐标:N23°,E113°;
- 考虑地形:是;
- 地形 DEM:Copernicus GLO-30;
- 结果摘要:地形条件显示为简单地形。
1 根因识别
导致复杂地形设定失效的根因是:AERMAP 未能读取地形数据(DEM 文件缺失或未覆盖源点坐标),模型计算会回退至不考虑地形继续进行。其根源被进一步定位为以下两处:
- 受体落在 NAD 基准转换间隙:坐标系基准不同(NAD83 与 WGS84 之间有米级偏移),受体坐标换算后”漂”出瓦片边缘。这属于逻辑间隙——数据连续,是坐标判断的微小误差,间隙里的受体会被 AERMAP 判定
,导致复杂地形失败。NOT Inside DEM File - 受体落在像素覆盖间隙:AERMAP 源码
sub_nedchk.f采用、nRows-1计算 DEM 瓦片覆盖范围,少算 1 个像素间距,于是相邻瓦片之间永远留下约 31 m 的缝隙。这属于物理间隙——瓦片覆盖范围被低估,缝是真实存在的,间隙里的受体会被 AERMAP 判定nCols(idem)-1。NOT Inside DEM File 2nd Pass
2 修复方案
- NAD 基准转换间隙修复方案:AERMAP 官方有
选项(对落在间隙的受体用最近节点高程填充)。但FILLGAPS是 AERSCREEN 自动生成的(固化为aermap.inp),前端无法通过 DEM 清单传进去(AERSCREEN 只读第一行的 D/N 单字符)。因此需修改 AERSCREEN 源码,并重新编译。CO DATATYPE NED
1002 format('CO DATATYPE NED') → 'CO DATATYPE NED FILLGAPS'
1003 format('CO DATATYPE DEM') → 'CO DATATYPE DEM FILLGAPS'
- 像素覆盖间隙修复方案:FILLGAPS 只能处理 NAD 基准转换间隙,无法处理像素覆盖的间隙。需修改 AERMAP 源码
的 corner 计算源码,并重新编译。sub_nedchk.f
dble(nRows(idem)-1) → dble(nRows(idem))
dble(nCols(idem)-1) → dble(nCols(idem))